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      數據資產入表——城投融資新途徑 | 附操作指南下載
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      數據是驅動數字經濟發展的核心生產要素,數據資產化是釋放數據要素價值的重要方式。國有企業作為驅動數字化轉型升級的排頭兵,如何充分發揮海量規模數據和應用場景等優勢,如何解決數據難點,如何管好用好數據資產,已成為國企數字化轉型的關鍵命題。

       

      《企業數據資源相關會計處理暫行規定》今年起實行

      2023年8月,財政部正式印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》(以下簡稱《暫行規定》),為企業數據資源入表提供了行動指南,并于2024年1月1日起實行。這一規定的實行標志著數據資源會計處理和信息披露進入了新階段、新時代,對數字經濟的發展具有重要意義。

      一方面,關于數據資產入表的理論與實踐在探索和發展中不斷完善;另一方面,許多企業已經為數據資產入表做好一定程度的準備工作?! ?/p>

      從宏觀看,《暫行規定》為數字經濟長遠發展、數據價值的進一步釋放奠定了扎實基礎。從微觀看,其為企業追求與數據相關的收入和利潤指明了方向。

      數據資產入表后,在企業自用的情況下,可以作為無形資產;如果對外出售或交易,將視為存貨處理。從資本化角度來講,數據資產創新應用的方向包括增信、轉讓、出資、質押融資、資產證券化等?! ?/p>

      “數據資產入表能更全面反映企業資產價值,助力企業獲得多渠道資金支持,為企業數據資產質押融資、開展IPO等業務提供有效支撐。”國家信息中心大數據發展部規劃處處長郭明軍對記者表示,入表將進一步推動數據資產化業務創新,加快數據與資本這兩個要素融合發展,更好釋放數據資源價值。

       

      數據資產入表操作問答

      什么是數據資產入表?

      所謂“數據資產入表”,是指數據資產入資產負債表,將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項,在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。數據資產入表后,可以準確計量數據資源價值,同時為財報使用者提供更直觀的數據資產相關信息,有助于投資者對企業進行更好地估值;可以改善企業財務報表,進而降低資產負債率,提升利潤率;數據入表后可以通過數據交易為企業增值,并促進數據資產開發的相關投入。

      數據資產入表有哪些環節?

      圍繞數據資產會計核算的全過程,重點從數據資產確認——數據資產評估——數據資產計量——數據資產披露四個環節,提出數據資產會計核算的制度安排和技術路徑。 

      數據資產如何進行評估?

      數據資產價值評估,是數據資產入表環節中最為重要也是受到廣泛關注的環節。一般數據資產的評估,可通過三種方法實現:

      一、市場法

      市場法是利用相同或類似的資產、負債或資產和負債組合的價格及其他相關市場交易信息進行估值的技術。

      企業應用市場法估計相關資產或負債公允價值的,可利用相同或類似的資產、負債或資產和負債的組合(如一項業務)的價格和其他相關市場交易信息進行估值。

      在數據資產價值評估過程中,可用相同或者相似的數據資產的近期或者往期成交價格作為參考,適用于存在可比的市場交易情況。

      二、收益法

      收益法是企業將未來金額轉換成單一現值的估值技術。企業使用收益法時,應當反映市場參與者在計量日對未來現金流量或收入費用等金額的預期。企業使用的收益法包括現金流量折現法、期權定價模型等估值方法。

      在數據資產價值評估過程中,可通過預測資產于有效年限內所能產生的經濟利益 (收入或現金流量)進行評估,適用于能夠識別可預測的現金流的情況。

      三、成本法

      成本法是將資產的價值等同于其購買或生產時的全部成本。企業使用成本法時一般考慮材料、人力、和其他直接或間接的生產費用。

      在數據資產價值評估中,可按照重置同等條件資產的成本即數據資產采集、維護、管理等各項成本計入,適用于相關成本可被單獨歸集的場景。

      數據資產入表主要存在哪些難點?

      根據上海數據交易所通過多個企業案例研究發現,企業對數據資產認知有限、對數據資產形成路徑理解不足、數據資產會計處理存在困難、企業數據資產披露規范和機制不明確、專業服務機構對數據資產認識和理解不足等是目前推進企業數據資產入表和估值的最大挑戰。

       

      《數據資產入表及估值實踐與操作指南》下載

      掃描下方二維碼,即可下載上海數據交易所發布的《數據資產入表及估值實踐與操作指南》,針對企業入表十大操作難點、三種收益測算、八項創新應用給出操作指引。

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